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公司简介、品牌故事、「关于我们」:三者怎么写、都要吗
"你们官网写的是'让企业声音被搜到、被信任、被AI引用',百科里却是'向世界传播您的品牌',到底哪个是真的?"一位合作方看我们资料时随口问的这句话,把我问乐了——因为我们自己都曾两头不一致。
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怎么判断一个媒体能不能被收录?
有人拿到一份媒体表,第一句问「多少钱」;有人会多问一句「这家收录怎么样」。两句话,差的就是对「发出去能不能被搜到」的在意。我更欣赏后一种——因为发稿最怕的,不是贵,是发了个寂寞。判断收录,说穿了就是判断「搜索引擎会不会收这篇、搜不搜得到」。这事有章法,不是靠运气。下面五条,是我挑媒体时天天用的尺子,你拿去对照,基本能避开八成坑。
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GEO是什么?和SEO差在哪、官网要配合改什么
有个客户做ToB软件,官网做得挺漂亮,百度排名也不错。但他去问元宝「项目管理系统哪家好」,答案里没有他。他纳闷:「我SEO都做了,怎么AI还是不认我?」
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发稿平台怎么选?5个判断标准(附:分项报价vs打包报价)
有个客户,稿子都没多问一句,直接发给我们了。后来聊起来,他说了句让我挺触动的话:「你们做事我还是比较放心的,这么多年了,所以我就直接提交了。」——客户主观反馈,非可核验效果承诺。这「放心」两个字,不是一天攒出来的,是看一家平台靠不靠谱看出来的。
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新公司/中小企业的企业宣传,从哪一步开始
"刚注册公司,第一件事该做啥宣传?"这是上个月三位新客户问我的同一个问题。其中一位得到的答案是服务商给的:"先买个包收录套餐,几千块,保证你在百度有身影。"钱花出去了,可一年后再看,他手里除了一张付款截图,什么信任资产都没留下。
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媒体发稿是什么?和打广告、投信息流到底差在哪
有个现象我见了太多:一家公司一年投几十万信息流,搜自己公司名,却搜不到一条像样的第三方报道。老板纳闷「我广告没少投啊」。问题就在这——广告和发稿,买的根本不是一回事。
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企业百科怎么建?3个前置条件+参考资料怎么准备
"我们公司这么大,怎么连个百科都建不了?"前阵子一位做制造业的客户在微信上甩给我这句话,后面跟了三个抓狂的表情。
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发稿效果怎么衡量?出稿链接、收录反馈、可见度报告怎么读
两个客户看同一份回链,特别有意思。一个拿着数:「发了40家,齐了。」另一个盯着另一列看:「这40家里,搜得到的有几家?」——发稿这事,有人看「发了多少」,有人看「站住了几家」。两句话,差的就是对「效果」的理解。
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AI可见度是什么?企业怎么衡量自己在AI里的可见度
上周有位客户在群里甩了一张截图,是他在豆包里问「工业传感器哪家靠谱」,出来的答案列了五六家,没有他。他跟着发了一句:「我们在百度排第一页啊,怎么AI一个字不提?」
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百科词条为什么总被驳回?6个高频原因与应对
上周又有个客户把百科稿发我,说已经被驳回四次了。我打开一看,其实写得挺认真——公司简介、发展历程、业务范围,一条不落。问题藏在一句最不起眼的话里:「致力于成为行业领先的XX服务商」。就这一句,够审核驳回三回。
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发稿价格为什么差这么多?几十块和几千块的媒体,差在哪
有个客户跟我说过一句话,我到现在都记着:「您家的媒体还是分项报价,不像别家都是10个网站打包起。」她那语气不是嫌贵,是觉得咱家报价她看得懂。
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改稿实战:一篇普通稿改成AI友好稿(完整对照)
方法讲了一堆,光看不练容易忘。所以最后一篇,我们动真格——拿一篇典型的「品牌腔」原稿,从标题到正文逐段改造,每一步都摊开给你看:改在哪、为什么改。先上原稿。这篇不算差,就是很「标准」的企业稿——但正因为它太标准了,从GEO视角看,几乎每一处都没踩在点上。
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可抽取段落的四种写法:清单、表格、定义块、FAQ
同一件事,写成三段散文,和写成五条清单,被AI抽走的概率完全是两码事。别觉得玄——AI也「怕麻烦」,结构越清晰的内容,它用起来越省力。这篇就给你四种它最爱抽的段落形态。说到底,生成式引擎生成答案时,偏爱已经归纳好的结构。道理很实在:它要从一堆信源里快速找到能直接用的片段,谁的抽取成本低,就用谁的。
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事实单元怎么写:数据、出处、案例三件套
上一系列提过「证据三件套」,你可能心里嘀咕:道理都懂,可具体到一段话,到底怎么写才算「能被引用」?这篇就把它掰开揉碎,拆到你直接照着写就行。先说清楚概念:事实单元,就是一段脱离上下文也站得住、还经得起核对的信息。可以是一句带数据的结论、一个带出处的判断、一个有前后对比的案例。
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黄金首段:200字内把结论交出去
假如整篇文章你只能保一个位置,留哪个?我的答案没有悬念:首段。读者要不要往下看、AI会不会接着读、这段能不能直接被当答案——全压在它身上。为什么这么说?在生成式引擎的抽取逻辑里,首段有个特殊地位:它经常被直接当成「这个问题的答案」来引用。这不是我的猜想。我们做AI可见度诊断时反复看到一个现象:AI引用某篇文章时,摘的往往就是开头那一两段。你辛苦写的后半篇,可能根本没被翻牌。
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标题自检与避坑:7类无效标题+合规红线
公式有了、技巧也有了,是不是觉得标题这事儿稳了?先别急——这篇专讲「不能怎么写」。七类无效标题,个个眼熟;文末还有一条红线,踩了可不是掉流量那么简单。好标题的标准是「被匹配、被复述」,坏标题的毛病却五花八门。我把最常见的归成七类,你对照看看自己踩过几条。
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标题里的实体词:让AI一眼认出「在说谁」
先做个小实验:把你的标题拿给同事看,问他「这句在说谁?」如果他也愣住,那AI大概率也认不出来。问题往往出在一个容易被忽略的细节上——实体词。实体词,就是能被明确指认的对象:品牌名、机构名、产品名、人名、地名、行业术语。AI理解一句话,靠的就是实体词来定位「这段话在说谁、属于哪个领域」。标题里没有实体词,AI就只能靠猜——猜错了,你的内容就归到别人的档案里去了。
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12个GEO标题公式(附行业替换表)
道理上一篇讲透了,但我知道你真动笔时还是可能卡壳。所以这篇不聊原理,直接上工具:12个可以填空的标题公式,每个都配场景和示例,行业词往里一套就能用。先说句丑话:公式是脚手架,不是流水线。同一篇只用一到两个公式,全堆上去,标题就又长又假了。
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GEO标题第一性原理:标题即答案
先问你一个问题:写标题的时候,你脑子里想的是「怎么让人点进来」,还是「怎么让AI把我当答案」?如果是前者,这篇咱们得重新对齐一下——在GEO里,标题不只是门面,它决定了内容能不能被AI匹配、被准确复述。一句话概括核心:把标题写成用户会问的那句话。
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三类高频GEO内容:定义型、对比型、清单型
同样一拨内容,有的天天被AI引用,有的发了就沉底。差距在哪?很多时候就差在「内容类型」上——同样的信息,换个类型包装,被引用的概率能差好几倍。翻翻那些常被AI引用的内容,你会发现它们高度集中在三种形态:定义型、对比型、清单型。原因说穿了很简单——AI平时干的就是三件事:解释一个概念、做一次判断、给一组步骤。这三类内容,正好一一接住。
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